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AI進擊 智能“無處不在”

來源:廣州日報 日期:2020-01-06
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城市感知神經,物聯網讓城市智能化

智能燈桿,不僅能照明,還加入了屏幕,未來可展示更多內容。

“自適用藍牙圍欄”能引導用戶在規定區域內有序停車。

 近日,人工智能(AI)一度成為網絡“熱詞”。皆因日前舉行的2019世界人工智能大會上,馬云與埃隆·馬斯克,這場“雙馬會”中,針對人工智能、宇宙、教育、人類命途等話題上演了一場精彩對話,吸引了無數網友的目光。近年,人工智能在中國,乃至全球“遍地開花”,尤其在中國市場,從智能桿、智能交通燈、“人臉識別”安檢、“無感”支付、共享單車、智能音箱,再到無人駕駛、智慧城市、智慧交通、智慧政務、智慧醫療、5G……智能化“無處不在”。

 值得欣喜的是,經過相關部門、機構以及眾多科技公司、互聯網企業、研發團隊、專家以及開發者們的努力。人工智能已非身處實驗室,而是更多地服務于大眾,令不同領域的產業帶來升級和變革。這不,以往大家只知道AI能下棋,如今微軟研發的AI已“進階”到打麻將了。日前,華為推出最新的人工智能處理器,打造適應全場景AI計算框架,并在未來支持開源,讓普通的工程師都能做AI開發。

正如業界觀點看來,人工智能是否能發展起來,在于更多的行業與企業去采用人工智能。目前,人工智能的應用還處于發展初期。未來的目標是將AI“化身”成一項新的通用目的技術,如現在的汽車、電腦、互聯網一樣,將應用到經濟的幾乎所有地方。

文、圖/廣州日報全媒體記者文靜(署名除外)

最強算力AI處理器 面向邊緣計算、 自動駕駛車載計算等場景

以往在計算機快速發展的時代,我們最常聽到也最熟悉的是CPU中央處理器,它是一臺計算機的運算核心和控制核心。隨著智能化終端的升級與革新,即便是一臺5.6英寸的智能手機也包含了中心控制處理、圖像處理、神經網絡處理等負責不同“工作”的處理器。隨著各類智能化設備和終端對人工智能(AI)的能力要求不斷升級,近年,包括高通、英偉達、英特爾、華為、LG、IBM、百度在內的業界科技巨頭都紛紛推出自家最新的人工智能處理器以及戰略,欲占據AI領域發展的“高地”。

不久前,華為正式發布最新AI處理器“昇騰910”,與之配套的全場景AI計算框架MindSpore同時亮相。據介紹,AI處理器昇騰910屬于Ascend-max系列,實際測試結果表明,在算力方面,昇騰910達到了設計規格,即:半精度 (FP16)算力達到256 Tera-FLOPS,整數精度 (INT8)算力達到512 Tera-OPS,重要的是,達到規格算力所需功耗僅310W,明顯低于設計規格的350W。

華為公司輪值董事長徐直軍表示,“我們已經把昇騰910用于實際AI訓練任務。面向未來,針對不同的場景,包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景。我們還沒有看到哪個框架是適合全場景的”。據了解,華為AI解決方案(portfolio)的全場景,是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境。全棧是技術功能視角,是指包括昇騰系列IP和處理器、處理器使能CANN、訓練和推理框架MindSpore和應用使能ModelArts在內的全堆棧方案。

早在去年,基于昇騰310的MDC已和國內外許多主流車企在園區巴士、新能源車、自動駕駛等場景深入合作。而基于該處理器的Atlas系列板卡、服務器,則與數十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地行業解決方案。

據介紹,同樣是基于昇騰310,華為云提供了圖像分析類服務、OCR服務、視頻智能分析服務等云服務。對外提供API達50多個,日均調用量超過1億次,而且在快速增長,預計年底日均調用量超過3億次。

AI開發 簡單再簡單

除了提供算力的AI處理器外,能否大大降低AI應用開發的門檻、實現AI無處不在,能否在任何場景下確保用戶隱私得到尊重和?;ぁ廡┒加階I計算框架息息相關。去年舉行的華為全聯接大會就提出,AI框架應該是開發態友好(例如顯著減少訓練時間和成本)和運行態高效(例如最少資源和最高能效比),更重要的是,要能適應每個場景,包括端、邊緣和云。

經過近一年的努力,全場景AI計算框架MindSpore在這三個方面都取得了顯著進展。以一個NLP(自然語言處理)典型網絡為例,相比其他框架,用MindSpore可降低核心代碼量20%,開發門檻大大降低,效率整體提升50%以上。通過該框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化,有效地克服AI計算的復雜性和算力多樣性的挑戰,實現了運行態的高效,大大提高了計算性能。除了昇騰處理器,MindSpore同時也支持GPU、CPU等其他處理器。徐直軍表示,現在AI是專家玩的事情,而他們的目標是讓普通工程師也能完成AI的開發,實現AI算法即代碼,降低AI開發門檻。

據透露,MindSpore將在2020年第一季度“開源”。徐直軍表示,“生態建設很重要,對于MindSpore最大挑戰在于能否建立一個與其他框架一樣有生命力的生態。然而,華為在生態建設上有著自身的優勢,我們有智能終端以及智能終端上的‘HiAI’引擎,能讓所有的移動應用開發者基于這個引擎,利用我們AI的算力來開發用于智能終端的各種人工智能應用和服務”。截至目前,去年就推出的ModelArts已經擁有開發者超過3萬,日均訓練作業任務超過4000個,32000小時,其中視覺類作業占85%,語音類作業占10%, 機器學習類占5%。

人工智能專家認為,根據對人工智能應用的需求,可將人工智能產業分為三個層次:以AI芯片和軟件為框架的基礎層;以語音識別、計算機視覺、自然語言交互為主的技術層;以智慧醫療、智能安防、自動駕駛等“人工智能+”為代表的應用層。

據了解,當前全球主流的人工智能框架包括了TensorFlow、CNTK、Caffe、Theano、Keras、Torch等,其中TensorFlow是屬于谷歌開發的,CNTK則是微軟所開發。隨著各種框架和庫的發展,人工智能領域開始變得“友好”,更多技術人開始進入到這個領域。

人工智能滲透各行業 適用性更廣泛

近日,IDC與浪潮聯合發布了《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》,報告指出計算力是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量,在計算力的驅動下,中國正從AI產業化進入到產業AI化的新發展階段。報告發布了我國人工智能計算力Top10城市排名、人工智能技術滲透最快Top5行業,其中排名前5位城市依次為北京、杭州、深圳、上海、廣州。

從人工智能行業應用滲透度排名來看,互聯網依然保持第一且占據了國內62.4%的人工智能算力投資份額。其中,典型應用場景包括電商的精準營銷、圖像識別和智能客服,視頻的內容審查等。第二至第七位分別是政府、金融、制造、電信、服務、教育和醫療。

浪潮集團首席科學家王恩東表示,人工智能在向產業AI化發展的過程中需要建立開放融合的人工智能生態,從硬件到應用,全產業要緊密配合,面向多樣化、個性化的用戶需求提供整體解決方案。

中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克表示,新一代人工智能需要新一代超級計算,不僅要在運算速度上達到新水平,而且要在智能化應用上形成新局面。智能計算作為ICT核心一環,將加速5G、云、視頻、IoT、AI等創新技術與產業的互相融合,并向更為廣闊的行業延伸。

日前,華為、中國平安、京東、小米、曠視、依圖、360等10家國家新一代人工智能開放創新平臺正式啟動。此前,已有百度、阿里云、騰訊、科大訊飛、商湯等5家公司獲批建設平臺。這些新一代人工智能開放創新平臺,涵蓋了自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能視覺等多個人工智能細分領域。

AI開發的逐漸簡單化、普及化,不僅科技巨頭在為各行業帶來AI框架,有的互聯網AI團隊也推出了AI開發工具。據悉,“微信對話開放平臺”近日亮相,該平臺以對話交互為核心,擁有接入快速、門檻低、適用性廣泛等特點。

無論是個人還是企業,在建立一個AI客服時會面臨著開發成本大、體驗不夠流暢等問題。通過開發工具,任何有客服或對話應用需求的個人、企業等都能夠快速接入微信AI的智能對話交互功能。騰訊方面表示,生態平臺可為接入開發者提供“天氣”“新聞”“百科”等已有的通用技能,也支持開發者依據場景定制客服技能。

人工智能落地產品更多 科技大咖“激辯”AI、機器與人類關系

在今年的世界人工智能大會上,最大的亮點之一是各種概念性產品少了,真正落地的產品多了,通過與各行各業融合,智能社會正在加速到來。

據悉,在大會現場,美團外賣展示了無人配送車“小袋”和無人配送機器人“福袋”等。美團外賣的數據顯示,其日訂單量已超過2500萬單,需60萬個送餐員才能完成配送,而無人配送正在嶄露頭角。除了訂單調度,美團的無人配送正在北京、上海等地開展試運營,規?;擻ぜ蘋剮枇僥曜笥?。美團表示,未來,無人配送將是運力的重要補充。

共享單車平臺哈啰在本次大會中發布了迭代升級的智慧系統——“哈啰大腦2.0”,在車輛投放智能規劃、車輛智能調度、運維人員智能派單等各環節實現全鏈路運營決策智能化,以達到運力在時間、空間與需求上的最優匹配。據了解,每天上班高峰期,“哈啰大腦”可基于大數據、人工智能和云計算等技術,實時向運維人員輸出調度指令,包括去附近哪些站點調度閑置車輛、調度多少車輛以及最優的調度路線等,更好地及時滿足用戶的騎行需求。

此外,對于共享單車停放管理,利用“自適應藍牙電子圍欄”能引導用戶在規定區域內有序停車:當識別到單車沒有停在指定區域時,智能鎖會自動彈開。該技術目前已在上海、南昌等10余個城市落地。

另一方面,今年的大會上,未來人工智能會否比人類更聰明如此“靈魂拷問”的話題出現在阿里巴巴創始人馬云與特斯拉CEO馬斯克之間的對話中。

馬云認為,AI為全世界打開一個新的篇章,讓大家更好理解自己,而不僅僅是理解外部世界。人們需要更多了解人工智能,也需要對自己更加有自信。不用擔心人工智能,因為人類很聰明。

馬斯克則表示,“我們希望AI是一個好東西。如果你打不過他們,就和他們組成團隊。現在電腦進步的速度是驚人的。未來科技發展的速度變化會很快,將會超越我們理解它的能力”。

對于人工智能時代的工作,馬云認為,人工智能其實創造了很多新工作。不用擔心工作,你會有工作的,未來也不需要很多的工作,人類可以去享受生活。馬斯克反而表示,人工智能會讓很多工作失去意義,建議大家去學和人互動、藝術相關的工作。

至于機器與人的關系,馬斯克提到,計算機比人在很多領域更聰明。人類不少方面以后都會被計算機超越。馬云對此持不同的意見,他表示,最好的資源是人類大腦,“我不認為人類會被機器控制,因為機器是人類發明的”。

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據了解,微軟在2019年世界人工智能大會上宣布一項最新研究突破,微軟亞洲研究院研發的麻將AI系統Suphx在國際知名的專業麻將平臺“天鳳”上晉升十段,創造了當前AI系統在麻將領域取得的最好成績,實力已可媲美頂級人類選手。與象棋、圍棋等棋類相比,麻將在游戲對弈的過程中具有高度的不確定性,復雜度遠高于其他棋類,對AI技術存在特殊挑戰。

微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文表示,游戲一直是人工智能研究的最佳試驗田,訓練游戲AI的過程可以不斷提升人工智能的算法和人工智能處理復雜問題的能力。麻將AI系統Suphx的技術突破,對于探索及擴展人工智能算法的邊界是非常有益的嘗試。同時,麻將這類游戲中的推理、決策過程與人類真實且復雜的生活更貼近,希望通過對麻將AI系統的研究,提升人工智能在現實環境中解決復雜問題的能力。

據悉,“天鳳”平臺因其完善的規則、專業的段位升級系統吸引了全球近33萬名麻將玩家,其中不乏大量專業選手。


責任編輯: 桂楷東
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